资金管理

    你需要的远远多于你认为你需要的。你需要的远远多于成功的职业玩家说你需要的。你需要的远远多于统计学家说你需要的。

    你需要很多。

    我们先来说下基本数据。假设你是SeoAwum,一位高水平的职业玩家。Seo凭借在网上玩NL200的6max游戏为生。他同时玩八到九张牌桌,买满200美元的筹码,在进入底池前,他先查看各张牌桌的筹码量,每一次游戏的时间不会很长哪些网上棋牌是真的,他很少会情绪失控。Seo在去年玩了一百万手牌,平均每100手牌赚12美元,标准差为200美元/100手。

    如果Seo今年再玩一百万手牌,并且在同样的游戏状况下使用完全一样的打法,他可以预计(99%的置信区间)在年末的整体盈利应该在7万美元至17万美元之间。纯粹出于随机性就可能造成10万美元的差别。而且在任意8万手的样本中——大约是一个月的工作量——Seo的盈利可能介于-5000美元至25000美元之间(同样使用99%的置信区间)。他的月收入可能相差3万美元之多。仅仅是出于随机性,每月的差异就可能达到150个买入。

    现在我们来说下现实,因为你不是SeoAwsum。如果你是一位玩网络扑克的职业玩家,你的情况可能更糟。对于初学者,你的赢率可能低于12美元/100手。同时,你可能没有耐力在一年里玩上一百万手牌。最重要的是,我们还尚未讨论你的资金的一个重大威胁。

    我使用基本统计101方程式来计算Seo的波动(方差)数据。要预测资金要求,传统上统计学家使用一位玩家的历史赢率和标准方差,将其代入这些方程式。有些人也根据降级和其他因素做了预估调整。这些调整倾向于太乐观,因为它们通常假设你不会情绪失控,在应该降级的时候就降级。但是有一个更大的问题。基本统计101的计算是假设你在未来玩类似的游戏。这被称为从同一分布中取样。现实则有很大的不同。游戏会变化。

    游戏会变化。就这么简单。过去的业绩不能预测未来的业绩。或者用统计学的术语来说,基础分布可能迅速改变。有一天你与Andy,Bill,Caroline,David和Eric游戏,赢率为3bb/100手,标准差为200美元/100手。下一天,发生两件大事降低了你的赢率。Andy发现当你在转牌圈加注的时候,你持有一手大牌的概率比一般玩家要高。他通过在你加注时更多的弃牌来利用这一点。这是细微的变化,可能每600手里他正确弃牌多一次,但是如果那一次弃牌让你损失12bb,你现在每100手就少赢了2bb。同时,Eric被Felicia取代。Felicia的读牌要准很多,在很多方面影响到你。他输钱给游戏里的弱玩家David的机会小了。同时他偶尔会在DU闶北〖壑迪伦ⅲ╰hinvaluebet),而Eric则不会。同样这也是细微的变化,让你每100手牌少赢了2bb。

    一夜之间你的赢率就从3bb/100手降到了-1bb/100手,而你的标准差依然是浙江天天2棋牌游戏下载200美元/100手。你现在是一个输家。你在上千手或上万手牌里意识不了这一点。

    现实是游戏可能变化非常快,小的变化可能会摧毁你的期望盈利。这样的现实大幅提高了资金要求。

    做为一名职业玩家,你很可能会经历你所想象不到的下风。为了准备这本书,Sunny在NL200玩了几十万手牌。他认真玩牌,定期分析他的打法,尽量避免情绪失控,最终达到了很高的赢率。但是有一段时间他经历了40个买入的下风。40个!那是8000美元。